AI活用の基本と次のステップ
AIの得意・不得意や活用の広がりを学び、仕事のどこで役立てられるかを考えます。流行のツールに振り回されず、自分たちに必要な次の一歩を選べる状態を目指します。
研修テーマ例
- AI時代の実践リテラシー研修
- AI活用の現在地マップ
- AI共創のためのAIエージェント入門
Training
AIの操作方法だけではなく、問い・判断・責任、人の学び方、組織での活かし方まで扱います。
以下は、各領域で扱う研修テーマの一例です。すべてを受講する必要はありません。目的や対象者に合わせて、必要な領域から組み合わせます。
AIの得意・不得意や活用の広がりを学び、仕事のどこで役立てられるかを考えます。流行のツールに振り回されず、自分たちに必要な次の一歩を選べる状態を目指します。
AIへの問いかけ方、出力の検証、判断材料の読み解き方を学びます。答えをそのまま受け取るのではなく、自分たちの状況に照らして考え、判断できる力を育てます。
AIに渡す情報の扱い、利用時の確認、役割と責任を整理します。禁止事項を覚えるだけでなく、迷ったときに確認・相談しながら、安全に活用できる状態を目指します。
自分の考え方や強み、仕事との関わりを見つめ直し、学び方・対話・振り返りの土台を育てます。AIによって生まれた余白を、人間自身の成長につなげる領域です。
メタスキル研修は、前半・後半を通じて学ぶ一連のプログラムです。
個人のAI活用を組織の学びへつなげ、管理職の役割や、人とAIの仕事の分担を考えます。部門や立場を越えて共通言語を持ち、自分たちで改善を続けられる組織を目指します。
データの構造理解、AI活用基盤の運用、技術と経営・現場をつなぐ視点を学びます。技術を導入するだけでなく、組織で使い続けられる仕組みを支える力を育てます。
操作研修にはClaude/Codex/Gemini版があり、利用環境に応じて選びます。
掲載しているのは、既存の研修資産から選んだ代表例です。これらに限らず、組織の課題や対象者、目指す状態に応じて、扱うテーマや深さ、組み合わせを調整します。
研修名が決まっていなくても構いません。「誰が、いま何に困っているか」から、一緒に整理します。
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研修テーマや対象者がまだ決まっていなくても大丈夫です。現在の課題と、研修を通じて目指したい状態から一緒に整理します。